Inverter solare ibrido a bassa frequenza

Inverter solare ibrido a onda sinusoidale pura serie TG con off-grid

Basato su inverter a ponte intero monofase con collegamento alla rete e alla rete, viene proposto un metodo di modellazione e simulazione veloce di segnali di grandi dimensioni per inverter CC/CA monofase． Con il metodo di calcolo teorico proposto è possibile ottenere un modello matematico di segnali di grandi dimensioni per il guadagno del loop e la progettazione del controller． Il metodo di calcolo della media proposto preserva il circuito dell'invertitore di origine, come il punto centrale del ramo e il punto di terra． Aiuta a osservare i circuiti interni, le tensioni dei terminali e le correnti. Pertanto, è molto adatto per la simulazione del sistema con multi convertitori. E si prevede che il metodo generale proposto non sia limitato dalle topologie degli inverter e dagli approcci di controllo．

Generalmente, il controllo della caduta viene utilizzato per ottenere la distribuzione dell'energia nelle microreti, ma è facile produrre oscillazioni in presenza di disturbi． L'aggiunta di un termine differenziale di potenza nelle equazioni di statismo è un modo efficace per sopprimere l'oscillazione． Vengono stabiliti modelli a piccolo segnale di microgrid del controllo di statismo convenzionale e del controllo di statismo differenziale di potenza． Viene presentata l'analisi del piccolo segnale per identificare la relazione tra i parametri del controller o i parametri della linea e la stabilità del sistema． E sono riassunti i metodi per la selezione dei parametri di controllo． Quindi, viene presentata l'analisi di sensibilità per contrastare il grado di partecipazione delle variabili di stato nei modi a bassa frequenza． E si studia l'associazione tra i parametri di linea e i fattori di partecipazione. La conclusione è che lo smorzamento del sistema aumenta con l'aumento della lunghezza o del rapporto di impedenza della linea． E il predominio dell'autovalore su ciascuna sorgente dell'inverter è facile da modificare． Infine, i risultati della simulazione in diverse condizioni vengono utilizzati per verificarli.

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